課程名稱 |
貝氏統計導論 BAYESIAN STATISTICS |
開課學期 |
97-1 |
授課對象 |
學程 生物統計學程 |
授課教師 |
蕭朱杏 |
課號 |
PH3006 |
課程識別碼 |
801 31200 |
班次 |
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學分 |
2 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
選修 |
上課時間 |
星期三7,8(14:20~16:20) |
上課地點 |
公衛214 |
備註 |
總人數上限:30人 外系人數限制:30人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/971Bayes |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
貝氏統計分析在近幾年因為其他科學領域(如人工智慧、機器學習理論、資料採礦、資訊科學、致病基因相關性分析、醫藥衛生)的應用,其地位更形重要。本課程將介紹貝氏統計的歷史、想法、基本理論、及統計推論工具,並涵蓋機率定義、概似函數、先驗分布、以及後驗分布的推導與計算。對於某些推論方法,也會將貝氏統計分析的工具與傳統頻率學派的方法互相比較。課程中並將介紹使用貝氏分析的統計軟體,如WINBUG。另外也將花一點時間讓同學們熟悉R這個軟體。本課程鼓勵修課同學提出一個與自己研究領域相關的研究主題,進行貝氏統計分析。 |
課程目標 |
(同上) |
課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
指定閱讀 |
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參考書目 |
1.Gelman, A. et al. (2004), Bayesian data analysis, second edition, London :
Chapman & Hall.
2.Woodworth, G. G. (2004) Biostatistics : a Bayesian introduction, Hoboken,
N.J. : Wiley-Interscience.
3.Press, S.J. (2003) Subjective and objective Bayesian statistics : principles,
models, and applications, Hoboken, NJ : Wiley-Interscience.
4. Gordon, P. (2003) Applied Bayesian modelling, Hoboken, NJ: Wiley. (e-book) |
評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
作業 |
40% |
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2. |
考試 |
30% |
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3. |
期末報告 |
30% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
09/17 |
Use of R |
第2週 |
09/24 |
利用R進行資料分析及貝氏統計基本概念 |
第3週 |
10/01 |
Single-parameter models
單一參數模式的分析 |
第4週 |
10/08 |
Single-parameter and priors
單一參數模式的分析與先驗(事前)分布的分析 |
第5週 |
10/15 |
In-class project
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第6週 |
10/22 |
Multiparameter models, Bayesian Tests with Bayes Factos 多參數模式的分析,與貝氏統計檢定與貝氏因子 |
第7週 |
10/29 |
Bayesian Computation 貝氏統計計算 ---Monte Carlo integration and Importance Sampling |
第8週 |
11/05 |
Bayesian Computation 貝氏統計計算--- Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods |
第9週 |
11/12 |
Introduction of WinBUGS |
第10週 |
11/19 |
Bayesian Computation 貝氏統計計算--- Asymptotics and Gibbs sampler |
第11週 |
11/26 |
Bayesian Computation 貝氏統計計算--- Data augmentation and EM algorithm |
第12週 |
12/03 |
Computation |
第13週 |
12/10 |
計畫報告 and Application |
第14週 |
12/17 |
Paper and Application |
第15週 |
12/24 |
Paper and Application |
第16週 |
12/31 |
期末報告1 |
第17週 |
01/07 |
期末報告2 |
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